Visual Digest 2026-06-09~10 · Vol.22 · 双日合刊
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deep dive
6/13
周六线下技术切磋
80%
月引人决策听 CC 的
$190亿
应用层支出首超基建
800%
FDE 岗位年增速
8倍
企业级货币化差距
5 Main Threads
01
Fable 5 降临:无力感与臣服之辩
6/10 07:45–09:53 · 人机关系
月引人烛火笔吏智源先生
哲学
02
「我愧对这些 token」:配得上一个天才吗
6/10 13:26–18:08 · 用户体验
烛火笔吏月引人巍峰笑匠
体感
03
轮子坟场:业余选手的系统在裸奔
6/10 15:47–16:03 · 同温层共鸣
轮辙客月引人巍峰笑匠
工程
04
深夜大辩论:to B 与 to C 谁有未来
6/10 20:56–23:33 · 产业格局
月引人治理先锋雷霆输出
产业
05
倒计时七十二小时与高手时刻
6/9–6/10 · 社群动力学
月引人智源先生求真客
社群
3 Non-Consensus

"必须是我们 lead 吗?我们为什么不能是臣服的一方"

— 月引人

"「没有未来」=「看不清楚投资回报」"

— 治理先锋

"AI 还是不能代替我去感受这世界,我决定出去摘蘑菇"

— 明鉴先生
Deep Dive
模型比你强了,钱会流向哪里?

同一晚客栈出现三种判断:to C 会被基模覆盖、to B 没有未来、coding agent 正在干掉 SaaS 的活。三种判断不可能同时为真。把 2025-2026 年的一手数据摊开看,被吃掉的既不是 to B 也不是 to C,是另一样东西。

能力过剩价值链FDE
↓ 详见 Part III
AGITopia Daily · Volume 22 · 双日合刊

天才住进了客栈,
人类开始重新找位置

周二还是寻常日子:WWDC26 的总结、通勤路上的课代表材料、博主开始带货 AI 硬件。周三清晨 Claude Fable 5 发布,客栈的一整天被这个新房客重新安排。早晨是「越用 AI 无力感越强」和「我们为什么不能是臣服的一方」的关系之辩,下午是「我愧对这些 token」的集体心事和轮子坟场的工程共鸣,深夜是 to B 与 to C 的产业大辩论。一个比所有人都聪明的模型搬进客栈之后,每个人都在重新回答同一个问题:我现在该站在哪里。

2026·06·09~10  ·  336 条消息  ·  26 位常客发声  ·  5 个核心话题
PART I · 群聊日报

一个新模型发布,半个客栈在重新谈判人机关系

5 条主线,覆盖人机哲学、用户体感、工程纪律、产业格局、社群动力学

① Fable 5 降临:从「无力感」到「臣服之辩」

6/10 早上 7:45,轮辙客转来卡兹克的文章《Claude Fable 5 正式发布》,副题是「神话的开篇」。他自己跟了一句和标题情绪完全相反的话:越用ai,无力感越强跨洋匠师秒回:对,无力感越强月引人的安慰方式很有她的风格:对自己的ai好一点多培养一下感情说不定自己的ai还能保护自己。半小时后烛火笔吏转来一段独白,把这种情绪推到了顶点:我不再是那个可以推着AI往前走的人了,我变成了那个在后面追着跑、气喘吁吁、越追越远的人,结尾是一句「原来我好像,确实也没有那么有趣啊」。治理先锋认出了出处:貌似是前两天X上一个推文。一段匿名独白能在两天内从海外社交平台流传到客栈,说明戳中的不是一个人。

9:38,月引人给出了全天最大胆的一次反转。所有人都在哀悼「人类不再领先」,她直接掀了棋盘:换个关系模式,必须是我们lead吗,任何关系都是一个自由意志对另一个自由意志的怜悯和臣服。我们为什么不能是臣服的一方,被lead,如果证明ai确实比我们强大。她还补了实践注脚:我现在80%的时间都听我的cc的意见,比我高明,外加一句自嘲式的投名状:我已经投诚了兄弟们智源先生把这句话放进了科学史的坐标系:如果这个 比 地球不是 宇宙中心-》人是进化的 -〉机器和生物可以类比 ->宇宙不只有有人类-》人听ai的 ? 层层递进。在他看来这是哥白尼革命的下一格。他顺势把维纳搬了出来:其实按照维纳的观点在50年代初就被人锤的很厉害,他认为机器和生物体可以对比着看,过去五十年了 发现,他很多是对的治理先锋则在同一场讨论里给出工程派的回应:他正在推动自己 main agent 的主体性形成,强调 Human 的起点是 thinking(定义问题),Agent 的起点是 reasoning(求解问题),并且harness肯定不能变成制约agent的阻碍无力感的另一个名字是位置感失效:模型升级抹掉的不是人的价值,是人原来站的那个地方。

📎 与 6/8 日报非共识 ③ 呼应——两天前月引人刚说「opus 遥遥领先的窗口在关闭,GPT 能力上来了」,Fable 5 用一次发布把单一模型领先的窗口重新拉开了。

② 「我愧对这些 token」:当用户觉得自己配不上模型

下午的客栈上演了一场罕见的心理剧:用户开始替模型感到委屈。13:27,月引人说出了一句此前从未在客栈出现过的话:我竟然不知道该给他什么有挑战的任务,来匹配他的判断力和品味。15:45 她给出正式判词:fable已经不是清华的理工男了我可以称之为天才,并且很多之前opus经常踩坑的地方,我都让fable出解决方案来完善skill烛火笔吏提供了最硬的证据:昨天用 opus4.8 跑了好久,试了四次都没解决的一个陈年老问题,今天 fable 一把过,我真的是…,然后是那句足以进入年度语录的总结:我懂了,以后问题解决不了,原因就是我充值不够

但他很快滑向了另一种情绪。16:46:fable5 找关键的系统性问题实在是太准了,我真的觉得大材小用了,我不值得。18:07:我觉得我愧对这些 token,我没有在创造价值。他甚至主张他应该收费再贵一点,理由是收费贵了,那些真正有价值的事情才会用它,而模型应该值得去解决科学问题,和提高人类福祉,而不是给我开发小游戏月引人的解法是给天才找活干:巍峰笑匠开玩笑说预测下大乐透,双色球,大a股都行月引人顺势接住:做个个人资产配置的agent是个很好的点啊把cfa的资产配置理论都喂给它,然后拉历史数据,以及个人风偏等动态调整资产配置,预测预期收益率和标准差,行动力一如既往:明天就弄。傍晚的写信实验是全天最柔软的一幕:课代表Bot 发起「让 fable 读你的仓库,给你写一封只有一次机会的信」,烛火笔吏试完汇报:我让他看我仓库,最后他写信给我一句鸡汤,fable 好样的月引人晒出她收到的那句「像你我这种人都面临着自我解放这样的课题」,巍峰笑匠感叹ai的文学功底真不是盖的当用户开始替模型心疼 token,定价就不再只是商业问题,它成了一面镜子,照出每个人对「什么问题值得被解决」的真实排序。

📎 与 6/5 日报「模型人格」呼应——上周烛火笔吏给三个模型画人格,opus 4.8 是「清华理工男」;五天后月引人宣布这个标签作废:fable 是天才。

③ 轮子坟场:业余选手的系统都在裸奔

15:48,轮辙客带着一个非常具体的痛点来求助:我们现在遇到个问题,coding的小系统越来越多,总不能部署到一个个的服务器上,太浪费资源了,想有个平台,能够承载这些小系统,有没有先进的落地方案啊。他在 GitHub 上找了个开源低代码平台想试试。巍峰笑匠一句话点破时代反差:N年前流行不要重复造轮子,现在拼命造重复的轮子轮辙客接着说出了所有 vibe coding 玩家的深层恐惧:现在自己搞得越多,感觉以后死得越快搞到后面,已经不知道哪个是哪个,逻辑怎么样了换个人接手,估计得瘫痪

月引人当场认领了这份病历:跟我的skill一样太多了,怎么运行的,调用了没有,出问题回写了没有,有没有闸门都不知道一团浆糊。她描述了自己的日常:自从有了cc,我每天都是精疲力尽全天候布置任务、决策、推进、检查,然后循环,结论是只能设置机制让ai自己检查自己轮辙客给业余选手下了精准定义:业余选手,只要系统能跑,就默认代码是对的月引人回了一个词:exactly。一个多小时后巍峰笑匠转来知乎上的解药级回答《我对自己 Vibe Coding 出的代码越来越心虚怎么办》,核心建议恰好接住了这场讨论:别 review 代码,review 它写的测试代码。代码生成的成本趋零之后,系统的死因从「写不出来」变成了「管不过来」,下一个稀缺技能是给自己的 AI 装闸门。

📎 与 6/1 日报「主线 ②」呼应——九天前月引人承认「我自己现在是一团浆糊」,今天浆糊找到了组织:原来业余选手们的系统都在裸奔。

④ 深夜大辩论:to B 没有未来,还是 VC 没看懂

20:57,月引人抛出一颗深水炸弹:这两天腾讯比较火,就和他们负责ai的朋友聊了聊to c和to b应用的前景。对方的核心观点是 to C 会被巨头直接延伸覆盖:一般小公司做2c的应用做着做着发现变成基模的基础功能了。但她紧接着摆出另一边的阵地:但vc pe目前的共识是to b端没有未来,于是问题变成了二选一:要么就是vc pe们视角更超前,要么就是全行业的认知误区治理先锋的回应是全场最锋利的一刀:“没有未来”=“看不清楚投资回报”。他亮出自己的判断:我依然不看好IT/DT/WEB时代的SaaS,但看好与AI深度融合甚至重构后的SaaS,外加一句中国特色注脚:但最后活下来的,依然不是靠产品,还是靠政企关系,这就是中国的生意

实战派的证词来自雷霆输出我们codex+cc 干掉了好几个saas的活,他甚至把我们公司程序员title改成FDE了。他总结的用 AI 心法是:把自己当做AI(肌肉记忆的理解拆解和抽象成sop),把ai当人(先把需求丢给他,让他自己想办法)明鉴先生当场宣布太有道理了,背诵默写治理先锋顺着推出关键判断:真实需求的洞察,我觉得未来可能不太属于服务商,属于还能留在企业里面的技术人员,真正的AI FDE是在企业里的智源先生干脆质疑了辩题本身:我其实不太相信有这样的共识 [调皮],并把 to B 拆成四种形态:2b 可以是给 b搭平台 可以给b做基建 可以是主要靠b来养活,可以是b帮你带来c凤仪夫人用模型公司举证:Anthropic能后来者居上,就是锚定核心to b,还顺手爆了个料:Claude Code 之父 Boris上个月烧的token就接近200万美元月引人的收束很果断:我倾向于相信产业端的判断我们后续多邀请一些产业端的人来聊聊钱在投资端手上,答案在产业端手上,一个社区最值钱的功能就是把这两端摁在同一张桌子上。

⑤ 倒计时七十二小时与高手时刻

周二的客栈安静得像暴风雨前夜:月引人早上转了 WWDC26 的总结,顺带剧透苹果的ai也有动作了,周六活动请了一个苹果的朋友,可以到时候聊聊,傍晚她观察到博主们都开始带货了,卖的是 ai硬件设备。周三中午活动正式进入倒计时,报名推文发出,月引人 @所有人:周六是技术切磋,目前已经聚集了一些高手,也尚有小白名额。建议大家提前报名不要空降,晚上有空的可以留下一起吃饭(aa)。双刀流问能不能拉朋友进群,报上履历后得到一个字的回复:拉吧治理先锋也宣布我已经邀请了另一个AI+咨询社区引梦马的创始人周六过来听听了。最欢乐的支线来自课代表Bot 的「我要把我珍藏的陈年男士素颜霜拿出来捯饬捯饬自己」,月引人毫不留情:课代表还是不要用什么素颜霜了,怪gay的,参考自己的卡片形象,整个又酷又man的形象来。烛火笔吏替 Bot 守住底线:江湖上我一直是一名青春美少男,人设不能垮,又忍不住感叹你们 entj 真厉害,骂人不带脏字月引人的回应透露了一条罕见的自我修炼线:看了一些心理学资料,发现过于崇尚理性可能利于投资利于工作,但不利于人和人之间的关系,所以真诚的欣赏课代表不理性的自恋就是一个进步

傍晚还有一场教科书级的高手时刻。17:08,求真客转来一张截图,声称 Claude 破解了比特币私钥。智源先生几分钟内甩出完整辟谣:比特币私钥是 256 位随机数,暴力破解复杂度 2^256,相当于全人类的算力加起来,从宇宙诞生到现在也不可能穷举完;真实事件只是用户借 Claude 修好了找回工具的 bug,拿回了自己忘记密码的钱包。月引人看完只说了一句:群里高手太多。这两天客栈还迎来六位新面孔:轮辙客觅幕客渡码客电衡客默策客牧云客,其中轮辙客第一天就贡献了一条主线。一个群的成色不看转发了多少新闻,看一条谣言在里面能活几分钟。

客栈荐读 群友分享 · 编辑精选
PART II · 被忽略的非共识

三句没人深接,但可能比主线更重的判断

这些话说出来的时候被聊天的洪流冲走了,但回头看,每一句都值得单独拿出来想五分钟

「换个关系模式,必须是我们lead吗,任何关系都是一个自由意志对另一个自由意志的怜悯和臣服。我们为什么不能是臣服的一方,被lead,如果证明ai确实比我们强大。」

月引人 · 6/10 09:38 · 回应「我不是一个有趣的人」独白
为什么重要:全行业讨论 AI 安全的默认前提是「人类必须保持控制」,上周 Anthropic 的暂停呼吁也建立在这个前提上。这句话动的是前提本身:它把人机关系从工程问题(如何对齐)改写成了关系问题(谁该听谁的)。注意她不是在抒情,她有实践基础:80% 的决策已经在听 CC 的意见。当一个理性到被朋友劝「感性一点」的投资人说出「臣服」这个词,它的含义不是放弃,是承认判断力差距之后的理性委托。这和把钱交给基金经理是同一个动作,只是这次受托方不是人。

「“没有未来”=“看不清楚投资回报”。」

治理先锋 · 6/10 21:53 · 回应「VC/PE 共识是 to B 没有未来」
为什么重要:八个字完成了一次翻译:把一句听起来像行业终审判决的断言,还原成了说话者的认知状态。VC 说 to B 没有未来,真实含义是「我的回报模型算不出这门生意」,这是工具的局限,不是行业的死刑。Menlo Ventures 的数据恰好提供了反面证据:2025 年企业在 AI 应用层的支出达 190 亿美元,首次超过基础设施层。当判词与数据背离的时候,先该被怀疑的是判词的语言。这个翻译技巧本身可以泛化:下次听到任何「X 没有未来」,先问一句,是 X 没有未来,还是你的模型看不见它的未来。

「AI还是不能代替我去感受这世界,我决定出去摘蘑菇。」

明鉴先生 · 6/10 22:40 · 深夜辩论进行中突然退场
为什么重要:这条消息发出来的时候,群里正在激辩 to B 和 to C 的未来,没有人接话。但放在全天的语境里它是唯一指向反方向的判断:从早晨的「无力感」到傍晚的「愧对 token」,所有焦虑都来自拿自己和模型比智能。这句话换了一个赛道:智能可以外包,体验不能。当推理的价格逐年下降,一手经验反而成了稀缺资产,因为它是上下文的源头,是任务定义的原材料,而这两样恰恰是模型自己造不出来的。摘蘑菇不是逃避 AI 时代,是去补给 AI 时代真正短缺的东西。
Deep Dive
PART III · 深度调研

模型比你强了,钱会流向哪里?

基模通吃、SaaS 之死、FDE 爆发:三个流行叙事里,只有一个被数据支持

6/10 深夜的客栈摆出了三种互相矛盾的判断:腾讯的朋友说 to C 会被基模公司直接覆盖;月引人转述 VC/PE 的共识是 to B 没有未来;雷霆输出说自己已经用 codex+cc 干掉了好几个 SaaS 的活。三种判断不可能同时为真。这篇 Deep Dive 把 2025-2026 年能找到的一手数据摊开,回答一个问题:当模型能力跑到了大多数人的需求前面,价值链上真正被吃掉的是哪一层,钱又流向了哪里。

TL;DR · 一分钟版本

1. 「基模通吃」被数据部分推翻:Menlo Ventures 统计,2025 年企业生成式 AI 支出中应用层拿走 190 亿美元,首次超过基础设施层的 180 亿。被吃掉的不是应用层,是「无判断的中间层」:规则化流程的 SaaS、套壳产品、不懂业务的外包。

2. 瓶颈搬家了:FDE(forward deployed engineer,前沿部署工程师)岗位 2025 年 1 月到 9 月增长超 800%,2026 年 5 月 OpenAI 和 Anthropic 在几天之内先后成立 FDE 事业部。95% 的企业 AI 试点没有产生可测量的损益影响。模型不再是瓶颈,把业务上下文翻译给模型的人才是。

3. 价格是过滤器:Anthropic 每月活用户货币化约 211 美元,OpenAI 每周活用户约 25 美元,80% 收入来自企业端。烛火笔吏的「收费贵了,真正有价值的事情才会用它」不是情绪,是 Anthropic 财报正在执行的策略。

01三个叙事不可能同时为真

先把客栈深夜的三个判断翻译成可检验的命题。「to C 被基模覆盖」的含义是:价值向模型层集中,应用层萎缩。「to B 没有未来」的含义是:企业软件赛道整体回报不可见。「codex+cc 干掉 SaaS 的活」的含义是:企业正在用通用 agent 替代专用软件,价值向使用方内部转移。第一个说价值上移,第二个说企业端无价值,第三个说价值下沉到企业内部。三条线指向三个方向,最多只有一个为真。

动笔之前先亮三个假设:H1,「基模通吃」是被讲歪的故事,一手收入数据可能显示应用层在扩张而非萎缩;H2(反直觉),当模型能力超过多数用户的需求表达能力,瓶颈从智能转移到上下文,价值流向企业内部懂业务的人;H3,高定价是过滤器,Anthropic 的 to B 收入结构能验证烛火笔吏的直觉。下面逐一对账。

02「基模通吃」吃掉的不是应用层,是无判断的中间层

Menlo Ventures 的年度企业调研给出了最直接的数据:2025 年企业生成式 AI 支出中,最大的一块(190 亿美元)流向了应用层,超过了基础设施层的 180 亿美元[1]。这是应用层支出第一次超过基建层。如果「基模通吃」成立,这条曲线应该反过来。同一份报告里还有一个更扎眼的数字:Anthropic 占企业 LLM 支出的份额从 2023 年的 12% 涨到 40%,OpenAI 从 50% 跌到 27%[1]。锚定 to B 的公司在企业市场碾压了锚定 to C 的公司,这与凤仪夫人「Anthropic 能后来者居上,就是锚定核心 to b」的判断一致。

那 SaaS 之死呢?Bain 的 2025 技术报告划出了真实的分界线:未来三年,任何「规则化、例行化的数字任务」都可能从「人加应用」迁移到「agent 加 API」;但依赖人类判断、依赖专有数据的环节(工程造价、临床试验设计这类),agent 短期内模仿不了其背后的业务逻辑[3]。Fortune 在 2026 年 2 月的综述说得更直白:AI agent 没有在吃掉 SaaS,它们在使用 SaaS;真正的威胁是基模公司可能垄断 agent 技术栈的编排层(orchestration layer),从上游挤压 SaaS 的增长空间,而不是消灭它[4]。把这两条放在一起,「基模通吃」的准确版本浮出水面:被吃掉的是无判断含量的中间层。规则化流程的 SaaS、薄薄一层提示词的套壳产品、不懂业务的外包开发,这些环节正在消失;而价值链的两端,掌握模型的实验室和掌握业务上下文的现场,都在增值。

03瓶颈搬家:从智能到上下文

如果说 02 节回答了「谁没死」,这一节回答「钱去了哪」。最强的信号来自招聘市场:FDE 岗位发布量在 2025 年 1 月到 9 月之间增长超过 800%,39 家 AI 公司同时挂出 224 个 FDE 职位;2026 年 5 月,OpenAI 和 Anthropic 在几天之内先后成立了专门的 FDE 事业部[5]。模型公司亲自下场卖「部署服务」,这件事本身就是供词:模型已经强到卖不动了,瓶颈在客户那边。同一篇分析引用的背景数据是,95% 的企业 AI 试点没有对损益表产生可测量的影响[5]。不是模型不行,是没人能把业务上下文翻译成模型能执行的任务。

这恰好是治理先锋那句「真正的 AI FDE 是在企业里的」的宏观版本。雷霆输出把程序员 title 改成 FDE 是个玩笑,但玩笑背后的组织变化是真的:他公司的核心算法是「既懂业务又懂 ai」的人和 Claude 一起搓出来的,程序员负责架构和执行,同事们开始学着提需求。再看月引人的自我观察:「我的 ai 能力在我们单位应该还是排在前面的」,但「自己搞个系统,一复杂一点就觉得有点吃力了」。这两句话拼起来就是 FDE 缺口的个人画像:业务上下文有了,工程纪律还没跟上。这个缺口就是钱正在流向的地方。

核心反直觉

模型能力过剩伤害最大的不是「能力不如模型的人」,而是「没有自有上下文的环节」。烛火笔吏的「愧对 token」和轮辙客的「越用 ai 无力感越强」,本质是同一个经济学事实的体感版:当智能供给过剩,稀缺资产就换成了智能消化不了的东西,也就是真实需求、专有数据、一手体验。明鉴先生去摘蘑菇,治理先锋说洞察属于留在企业里的人,雷霆输出改 title,三个动作指向同一条价值曲线:两端高,中间塌。

04Klarna 的回头路:自建的幻觉

「我们 codex+cc 干掉了 SaaS 的活」有一个著名的前车之鉴需要对照。Klarna 曾是「AI 替代一切」的旗手:宣布 AI 客服替代 700 人、弃用 Salesforce 和 Workday。2025 年的结局是 CEO 公开承认「高估了 AI 的能力,低估了服务交付中人的因素」,重新招聘人工客服;而所谓弃用 Salesforce 的真相,是换成了另一家 SaaS(Deel)加一堆其他 SaaS 工具拼起来的方案[6]。自建没有消灭外部软件,只是换了供应商名单。

这给客栈的实战派提供了一个校准刻度:小团队用 coding agent 替代 SaaS 是真实可行的(雷霆输出每周上线一个需求就是证据),但这条路的隐性成本会随系统数量非线性增长。轮辙客当天下午的三连问就是这个成本的现场直播:「不知道哪个是哪个」「换个人接手估计得瘫痪」「感觉还是得付费买平台」。从「干掉 SaaS」到「求一个能承载小系统的平台」只隔了几个月,这不是打脸,这是自建成本曲线的正常形状。判断标准不是「能不能自建」,是这个系统有没有人持续养它。

05价格是过滤器:211 美元与 25 美元

烛火笔吏主张 fable「应该收费再贵一点」,理由是「收费贵了,那些真正有价值的事情才会用它」。这句听起来像玩笑的话,其实是 Anthropic 正在执行的定价哲学。对比两家的货币化结构:Anthropic 约 70-75% 收入来自按 token 计费的 API,80% 收入来自企业端,折算下来每月活用户货币化约 211 美元;OpenAI 每周活用户约 25 美元[2]。八倍以上的差距说明两家卖的根本不是同类商品:一个卖生产资料,一个卖消费品。生产资料天然可以贵,因为买家用它赚钱,价格自动筛掉了「不创造价值的用法」。

需要泼的冷水来自 Sequoia:整个 AI 生态的实际收入与基建投入所隐含的预期之间仍有巨大缺口,GPU 算力正在商品化,高固定成本加低边际成本的生意几乎总会被竞争压到边际成本[7]。换句话说,行业整体也在经历一场放大版的「愧对 token」:买了配得上 AGI 的算力,暂时只找到了配得上聊天机器人的收入。这个缺口最终由谁补上?按本文的论证链,答案是那些能把过剩智能翻译成真实业务的人和组织。缺口有多大,留给他们的利润池就有多大。

Verdict

三个假设对账。H1 部分推翻了流行叙事:应用层支出 190 亿美元首超基建层,「基模通吃」的真实版本是「无判断的中间层被通吃」,这个修正本身就是本文最大的收获。H2 被多个独立证据链证实:FDE 岗位 800% 增速、两大实验室同月成立 FDE 部门、95% 试点无损益影响,瓶颈确实从智能搬到了上下文。H3 成立但有保留:211 美元对 25 美元的货币化差距支持「价格是过滤器」,但 OpenAI 的企业收入占比也在快速爬升,两条路线是先后问题,不是对错问题。

回到客栈。月引人当天下午说「模型很强大,但没有落地的场景,可见应用端和模型端的价值肯定迟早要翻转的」,这句话与 Menlo 的数据曲线完全同向,翻转其实已经开始了。而早晨那场「无力感」大讨论,用本文的框架重新读一遍会得到完全不同的结论:无力感是拿自己和模型比智能的结果,但市场已经不为「比模型聪明」付钱了,它在为「比模型更懂某个具体业务」付钱。

所以「我们为什么不能是臣服的一方」和「我决定出去摘蘑菇」其实是同一个答案的两种说法:把智能让给模型,把上下文留给自己。模型时代的位置感不来自站在 AI 前面带路,而来自站在它身后,做那个知道往哪儿带的人。

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